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　　中新网济宁9月27日电(宫宏宇)“作为旅行策划师，我去过中国很多乡村，那里洁净、精致，和许多人对中国农村的认知截然不同。我最感动的事就是把中国乡村振兴的风貌拍进短视频，让大家认识我，也看到中国这么美丽的地方。”来自韩国的短视频博主陈荣恩26日在尼山世界青年论坛上和观众分享了她在中国旅行和拍摄视频的见闻。

　　作为第九届尼山世界文明论坛的环节之一，本届尼山世界青年论坛的主题为“青年携手奋斗，弘扬全人类共同价值”，与会嘉宾围绕青年在文明传播和交流中的使命展开深入探讨。

中新社记者 梁犇 摄" src="//i2.chinanews.com.cn/simg/cmshd/2023/09/27/e563759b9dbb4fb084397ef1d2161bbe.jpg" alt="尼山世界青年论坛现场。中新社记者 梁犇 摄" />

  尼山世界青年论坛现场。中新社记者 梁犇 摄

　　在中外交流不断深入的背景下，如今越来越多像陈荣恩一样的青年，借助互联网平台和新媒体形式，自发成为文化交流和传播的使者。他们生活在飞速发展的中国，见证了日新月异的变化，也用自己的方式记录和传播中国故事。

　　回忆起自己的旅行经历，陈荣恩清晰记得在湖北远安县龙凤村的一次采风。当时一位百岁老奶奶告诉她，现在中国农村的政策越来越好，农民们吃得好穿得好玩得好。老人的笑容让陈荣恩看到中国脱贫攻坚和乡村振兴给农村带来的巨变，也让她看到了和外国人认知中大不相同的中国。“我想类似的例子在中国一定还有很多，我要多多拍摄和分享这些故事。”陈荣恩表示。

　　“在中国，有趣的事情太多了。我意识到中国文化不仅需要被学习和探索，更需要被传承和传播。”来自埃及的南开大学博士研究生凌骁直言，在中国生活了几年后，他已经成为中华文化的“仰慕者”。中国提出的共建“一带一路”倡议给世界青年带来包括跨国学术交流等在内的广阔机会。在这个时代，青年人更应有开放的心态、创新的思维，学习和借鉴不同国家的文化，推动文化交流传播。

　　美国Music Travel Love LLC联合创始人兼总经理、山东财经大学学生李春霖结合互联网发展给文化传播带来的新机遇提到，青年要借助互联网的力量，用更加年轻接地气的方式向世界展示真实、可爱的中国。福建省自媒体协会会长、知名时政评论员雷希颖也表示，一个国家和民族越接近世界舞台中心，对文化的重视必然达到新的高度，继续推动文化传承和发展，青年群体责无旁贷。

　　“当下年轻人已经成为利用新媒体形式促进文化交流互鉴的主力军。作为外国青年，我会持续坚持做好内容分享，为文化交流事业奉献我们青年的力量。”陈荣恩说。(完)

　　中新网北京9月27日电 (记者 孙自法)记者27日从中国科学院自动化研究所获悉，该所曾毅研究员领导的类脑认知智能团队，受经过自然演化的生物脑神经环路结构呈现出的多样性以及脉冲时序依赖可塑性机制启发，最新研究提出脑启发的神经环路演化策略(NeuEvo)，将助力研发更具生物合理性和高效性的类脑脉冲神经网络，推动人工智能基础研究创新。

　　这一脑启发神经环路演化赋能脉冲神经网络创新的重要研究成果论文，近日已在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上发表。

利用脑启发神经演化构建的类脑脉冲神经网络示意图。中国科学院自动化所 供图

　　论文通讯作者曾毅研究员介绍说，在生物神经系统中，不同类型的神经元能够自组织成连接模式各异的神经环路，以在结构上支持实现丰富的认知功能。人脑中不同类型的神经环路及其自适应能力促进了人类感知、学习、决策及其他高等认知功能的实现。

　　然而，当前的脉冲神经网络设计范式大多基于深度学习领域的结构启发，这些结构主要由前馈连接占据主导地位，而没有考虑到不同类型的神经元，显著阻碍了脉冲神经网络在复杂任务上发挥其潜力。从计算视角挖掘生物神经环路的丰富动力学特性及其意义，并应用于当前类脑脉冲神经网络的结构从而提升人工智能系统的能力，仍然是一个深刻而具有开放性的挑战。

　　曾毅指出，本项研究中，科研团队以前馈和反馈连接与兴奋性和抑制性神经元结合为基础，为智能演化的计算建模提供更具生物合理性的演化空间。研究利用神经元的局部脉冲行为，通过脉冲时序依赖可塑性的局部规则，自适应地演化出通过自然演化生成的功能性神经环路，如前向兴奋、前向抑制、反馈抑制和侧向抑制，并结合全局误差信号更新突触权重。

　　在此基础上，通过融入演化生成的神经环路，本次研究构建出用于图像分类和强化学习与决策任务的类脑脉冲神经网络。进一步研究表明，利用受脑启发的神经环路演化策略以及演化出的丰富的类神经环路类型，演化后的类脑脉冲神经网络极大地增强了感知、强化学习与决策能力。

　　结合在线和离线深度强化学习算法，脑启发的神经环路演化策略实现了与人工神经网络相媲美的性能，同时，演化后的类脑脉冲神经环路也为具有复杂功能的网络演化与认知能力涌现奠定了基础。

A.神经环路结构的演化过程；B.　不同神经环路的示意图；C.　NeuEvo　获得的复杂环路的示例。中国科学院自动化所 供图

　　曾毅团队长期聚焦类脑认知智能的研究，其基础理论就是类脑可塑性理论体系，这也是该团队研制并发布的类脑认知智能引擎“智脉”(BrainCog)的理论核心。

　　曾毅表示，类脑可塑性理论体系具有多尺度和多维度的特征：空间尺度上包括微观尺度离子通道到神经元之间的交互、介观尺度的神经微环路、宏观尺度的脑区协同；时间尺度主要是学习、发育与演化的协同；时空尺度的深度融合塑造出生物大脑和类脑智能的低能耗、高性能、高智能。此前，研究团队在学习、发育和演化融合方面已取得一系列进展与认知，这次研究成果则更好完善了该体系。

　　“此次研究以计算建模的方式模拟了自然结构演化中的用进废退，并以此为基础自主演化出了丰富的神经环路类型，最有意思的是这些环路类型在自然生物的大脑中都是存在的，而且我们的实验证明了这些结构能够更好地帮助解决学习与决策等智能相关的核心问题，自然演化中存在即合理，这给未来的通用类脑认知智能的研究无限启发。”曾毅总结说。(完)

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